多参数光谱CT鉴别
胰腺神经内分泌肿瘤与神经内分泌癌
导语
医院（简称“中山一院”）始建于年，坐落在南海之滨、珠江之畔的南国花城——广州。秉承“医病医身医心、救人救国救世”的医训精神，中山一院现已发展为一家位于国内一流的现代医院。百年老院，立院为公。中山一院由广医院发展而来，自创立之初就带有深深的公益烙印。百十年来，数更其名，中山先生“天下为公”的精神却赓续不绝。中山一院入选全国首批、广东省唯一委省共建综合类国家区域医疗中心，并联合牵头建设国家神经区域医疗中心，蝉联、医院排行榜全国第六、华南第一，最新公医院绩效考核成绩为A++。医院专业学科齐全，综合实力雄厚，拥有5个国家重点学科，28个国家临床重点专科，为中山大学基础医学、临床医学入选“双一流”建设学科和临床医学进入ESI全球前0.5‰做出重要贡献。当前，医院正朝着建成“具有中国特色、世界一流水平的国家医学中心”努力奋斗。
中山一院医学影像科于年建科，经历着代代传承，不断创新发展，已经成为华南地区影像学唯一的国家级重点临床专科，国家级精品课程及国家级精品资源共享课单位，医教研实力雄厚，医院专科中名列前茅。
新年伊始，医院影像科冯仕庭、罗宴吉教授团队和飞利浦临床与技术支持团队深入合作，研究结果发表在《AmericanJournalofRoentgenology》上。该研究利用多期增强扫描的双层探测器光谱CT（DLCT）得出的定量指标，治疗前准确鉴别胰腺神经内分泌瘤（NET）和胰腺神经内分泌癌（NEC），有效辅助临床决策。
研究背景神经内分泌肿瘤最常见的原发部位是胰腺，年世界卫生组织将神经内分泌肿瘤(NEN)分为神经内分泌瘤(NET)和神经内分泌癌(NEC)，随着对神经内分泌肿瘤病理机制的理解，这两种肿瘤被认为是不同的病理来源类型，NEC表现出相对较差的临床预后，以及对某些化疗方案的反应良好，因此需要不同的临床诊疗策略。而CT是最广泛使用的NEN成像方式，因此本文的研究目的是，探讨DLCT对NET与NEC进行鉴别诊断的效能和意义。
研究方法该研究总共纳入例经病理证实的NEN患者，其中89例NET（包括22例G1、48例G2及19例G3）和15例NEC，均在活检或切除前15天内行多期增强DLCT扫描。记录肿瘤各期衰减值、碘浓度（IC）、有效原子序数（Zeff），并评估定性特征（如成分、均质性、边缘、钙化、主胰管扩张、血管侵犯、淋巴病变等），最后进行多元Logistic回归分析和ROC分析。
研究结果在定量参数方面，与NET相比，NEC在动脉期(71.5vs.5)和门静脉期(78.2vs.5)的中位数衰减值(HU)都显著更低（P0.），但在平扫期无显著差异（P=0.24）。NEC在动脉期(IC:1.0vs2.5;Zeff:7.9vs8.6)和门脉期(IC:1.3vs2.7;Zeff:8.1vs8.6)的IC(mg/mL)和Zeff都显著低于NET。在定性特征方面，NEC的血管侵犯(73.3%vs34.8%)和淋巴结转移(53.3%vs26.9%)明显高于NET(P0.05)。两者在成分、均匀性、边缘、钙化和主胰管扩张方面无显著差异(均P0.05)。
图1.G2NET患者术前行DLCT检查的门脉期图像。
A）常规CT图像：肿块衰减值HU；
B）IC图：肿块IC为2.4mg/mL；
C）Zeff图显示胰尾肿块（绿色圆圈），Zeff为8.5。
图2.NEC患者治疗前行DLCT检查的门脉期图像。
A）常规CT图像，肿块衰减值81HU；
B）IC图，肿块IC为1.6mg/mL；
C）Zeff图，显示胰尾肿块（绿色圆圈），Zeff为8.2。
多因素逐步Logistic回归分析显示，在单因素分析中，仅有门静脉期IC、门静脉期Zeff和门静脉期衰减值是NEC的独立预测因素（图3分别显示了三种参数在NET和NEC的箱式图）。三个独立预测因子预测NEC的AUC值分别：0.（IC），0.(Zeff)和0.(衰减值)。
图3.根据多变量分析中确定的三个独立预测因子：(A)IC、(B)ZJeff和(C)衰减，比较胰腺NET和NEC的箱式图。
在包含衰减值的预测模型中，门静脉期的IC和Zeff都是NEC的独立预测因子。这两个参数组合的AUC明显好于单独衰减值的AUC（AUC0.vs0.，P=0.04.如图4所示）。此外，当比较G3级NET和NEC时，门静脉期的IC是NEC的独立预测因子，IC的AUC显著高于衰减值。
图4.基于来自双层光谱探测器CT的特征参数，使用多元回归分析的独立预测因子绘制ROC曲线用于区分NET和NEC。
研究结论与传统CT衰减值相比，DLCT特征参数在治疗前准确鉴别NET和NEC具有重要意义，可以有效辅助临床决策。
后记医院目前拥有多台3.0T磁共振、多台超高端CT设备，其中包括3台飞利浦IQon光谱CT。医院放射诊断科已经与飞利浦组成了多个课题组，开展科研项目及多中心研究。
飞利浦第17届MDCT全球用户会正在德国科隆通过线上线下的形式同步举行，中山一院放射诊断科冯仕庭教授受邀参加该会议，并通过线上形式向参会的学者详细介绍了该研究成果，展示光谱CT在胰腺神经内分泌肿瘤的检出和鉴别能力。
参考文献：
[1]WangY,HuX,ShiS,SongC,WangL,YuanJ,LinZ,CaiH,FengST,LuoY.UtilityofQuantitativeMetricsfromDual-LayerSpectral-DetectorCTforDifferentiationofPancreaticNeuroendocrineTumorandNeuroendocrineCarcinoma.AJRAmJRoentgenol.Jan19.
文章第一作者简介
王杨迪，医院放射诊断科医师，博士后
熟悉各系统常见病及多发病的影像诊断，尤其擅长消化系统疾病的影像诊断及疗效评估
近年以第一、并列第一作者发表SCI论文5篇
文章通讯作者简介
罗宴吉，医院放射诊断科医生、副主任医师、硕士生导师
熟悉各系统常见病及多发病的影像诊断，尤其擅长消化系统疾病的影像诊断及疗效评估
神经内分泌肿瘤的临床研究领域处于国际先进水平
近年以第一、并列第一作者发表SCI论文十余篇，多次参加北美放射学年会并口头报道
主持国家自然科学基金1项，省部级基金1项
广东省抗癌协会影像专委委员
广东省抗癌协会肿瘤病理专委会NET-MDT学组委员
广东省脂肪肝多学科诊治专委会委员
飞利浦MDCT全球用户会讲者简介
冯仕庭，医院医学影像科主任，放射诊断科主任，教授、主任医师、博士研究生导师，广东省医学会放射学分会副主任委员，中华医学会放射学分会腹部学组委员。
年毕业于中山医科大学临床医学影像专业，年-年中山大学影像医学与核医学专业硕博连读，获博士学位，并赴香港大学放射诊断系学习。从事医学影像诊断的临床与科研工作20余年，积累了较丰富的临床经验，尤其擅长腹部的X线、CT、MR的诊断，在消化系统疾病的综合影像诊断中有较深的造诣。以第一作者或通讯作者发表SCI论文超过70篇，主持4项国家自然科学基金，其他省部级基金6项，主编专著3本，参篇专著10余本。入选中山一院优秀青年人才支持计划，年被评为珠江科技新星，年被广东省卫健委评为“杰出青年医学人才”，年被评为中华医学会放射学分会青年荣誉会员。冯仕庭教授关心研究生的学习及生活，对研究生的要求非常严格，指导研究生取得较丰富的科研成果，年被评为中山一院“十佳硕士生导师”。
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