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近日，国际一流医学期刊《自然-医学》发表的一项研究表明，通过“平扫CT+AI”，人类首次拥有了大规模筛查早期胰腺癌的手段。
论文中，阿里达摩院联合浙大一院、复医院，成功利用人工智能（AI）突破困扰业内多年的胰腺癌早筛难题。结合达摩院的医疗AI技术，研究团队仅用平扫CT就在2万多真实病例的回顾性试验中发现了31例临床漏诊病变，其中2例早期胰腺癌病患已被治愈。
胰腺癌是中国乃至全球生存率最低的恶性肿瘤，80%的胰腺癌被发现时已是晚期，极难治愈，平均5年生存率不到10%，帕瓦罗蒂、乔布斯、吴尊友都因这种肿瘤而去世。
由于容易出现漏诊或误诊，目前临床指南缺乏有效早筛手段，医院常用的平扫CT图像对比度低，很难识别早期胰腺病变。针对胰腺癌变位置隐匿、在平扫CT图像中无明显表征等特点，研究团队构建了一个独特的深度学习框架，并训练出胰腺癌早期检测模型“PANDA”。
PANDA取自“PancreaticCancerDetectionwithAI”的缩写，代表这是由中国完成开发、验证的医疗AI模型。此外，熊猫的形象也有一种平和、治愈的感觉，寄托了研究人员希望新工具能给患者带来治愈的心情。
该模型利用AI放大并识别平扫CT图像中那些肉眼难以识别的细微的病灶特征，实现高效、安全的早期胰腺癌检测。由于平扫CT医院门诊、体检中心等场景，未来，该技术有望成为一种值得推广的大规模胰腺癌早筛手段，在提升检出率的同时，又不会给病人带来额外的辐射与经济负担。
通过“平扫CT+AI”，人类首次拥有了大规模早期胰腺癌的筛查手段
“设想一下，我们去体检时做个最简单的平扫CT，就能查出有无胰腺癌，这将帮助到很多胰腺病人，减少悲剧的发生。”医院放射诊断科主任顾雅佳教授评价说。
截至目前，医院、体检等场景被调用超过50万次。对此，《自然-医学》专门刊发评论文章：“基于医疗影像AI的癌症筛查即将进入黄金时代”。
《自然医学》专门刊发评论：“基于医疗影像AI的癌症筛查即将进入黄金时代”
为什么这件事是阿里达摩院来做？
“21世纪的公司，只有解决社会问题才能活下来，不解决问题活不下来的。”答案，其实早在达摩院成立时就有所预兆。
作为阿里巴巴的科研和人才高地，达摩院自成立以来坚定投入人工智能的研发，构建了全方位的人工智能基础能力。具体到医疗AI领域，达摩院与医学界、工业界保持紧密合作，将大量前沿技术转化用于临床实践。
“AI应该解决那些尚未得到解决、而病人又真切需要的临床需求。”达摩院医疗AI团队负责人吕乐曾经这样表达医疗AI的出发点。
年新冠疫情初期，阿里达摩院紧急研发出“CT影像新冠肺炎AI辅助诊断系统”，让达摩院医疗AI团队一战成名，被评为科技抗疫先进集体。
年10月，达摩院初步验证AI与平扫CT结合的技术可行，有望在体检中查早期食管癌，相关论文发表在医疗影像学术会议MICCAI。同月，基于深度学习对头颈癌症42个危及器官进行高效精准自动勾划，可有效减少放射治疗的并发症，相关论文登上国际医学期刊《自然-通讯》。
年6月，聚焦于视觉领域著名的OOD（分布外检测）难题，达摩院提出了全新的医学图像语义分割框架，能够让AI更准确地识别肿瘤中的疑难罕见案例，目前已在胰腺肿瘤和肝脏肿瘤上获得验证，被计算机视觉国际学术会议CVPR评为Highlight论文。
年8月，达摩院发布多癌影像分析通用模型CancerUniT，借助增强CT，可辅助诊断八种主流癌症，该模型的论文成果已被计算机视觉学术会议ICCV收录。不久后，达摩院免费开放件AI专利许可，其中有3件是专门针对癌症的精准治疗，和解决关键的医疗图像配准问题。
这些标志性成果将达摩院医疗AI与精准医疗紧密联系在一起，也是AIforScience的生动范例。在达摩院的设想中，AI不仅可以辅助医生进行多个癌症疾病筛查，同时还可以进行心脏病、腰椎、骨骼等疾病筛查，希望能在一张平扫CT的基础上同时检测出8种肿瘤和5种慢性病，实现基于医疗AI的普惠筛查。
未来，达摩院将更加聚焦数据科学领域的AIforScience、AI基础技术和新型计算等方向，希望通过科技解决社会重大问题。
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